Mi asistente de IA vive en mi homelab
Tengo un asistente de IA que no vive en un data center ajeno. Corre en un contenedor de mi homelab, en una máquina de mi casa, y le hablo por Telegram como a cualquier persona. No es un chatbot con respuestas prefabricadas: es un agente con herramientas reales.
Qué es
Puede ejecutar comandos en el terminal, editar archivos, buscar en la web, usar un navegador, lanzar subagentes en paralelo y programar tareas que se repiten solas. Cuando le pido algo, lo ejecuta y lo verifica con esas herramientas antes de responder. No describe: hace.
Tiene memoria persistente entre sesiones. No empieza de cero cada vez que le escribo: sabe de mi setup, de mis proyectos y de las convenciones que hemos acordado. La memoria no es un prompt que se repite; es un estado que guarda.
Cómo lo opero
La operación es Telegram. La conversación tiene cinco topics fijos, cada uno con un trabajo:
sistema— mantenimiento y mensajes del propio agente.notificaciones— canal de avisos y tareas programadas.infra— la salud del homelab. Un poller consulta Grafana cada minuto y avisa aquí solo cuando cambia el estado de una alerta, sin spam.general— las conversaciones normales, el destino por defecto.gaming— tres tareas programadas: la recomendación diaria de Steam Deck a las 10:00, el repaso semanal del domingo y la revisión de lo que se juega fuera de Steam.
Además, cada conversación nueva crea su propio topic con título generado por el modelo. No son los cinco fijos: son sesiones que se nombran solas. El resultado es que mi homelab habla por el mismo canal que uso para hablar con personas, y cada cosa cae donde toca.
Ejemplo: gestión
Mis notas viven en vaults de Obsidian. El agente las clasifica cada semana con
reglas: si es trabajo, si es la novela, si es del homelab y, si no encaja, a
un vault general. Repara el frontmatter que falta, mueve los archivos
actualizando los enlaces entre notas y hace commit de git antes y después de
cada movimiento. Todo es reversible con un git revert. El conocimiento se
ordena solo, sin romper nada y con vuelta atrás.
Ejemplo: investigación
El otro lado es investigar a fondo. Cuando hizo falta saber quién está realmente detrás de una persona o empresa, el agente escaneó los registros del BORME de Tenerife entre 2009 y 2026, cruzó los datos con perfiles públicos y dejó la traza documentada. No es una búsqueda de diez segundos: es un trabajo de varias horas ejecutado bajo demanda y verificado.
Perfiles
No es un solo asistente: son tres instancias aisladas, una por persona, cada una con su propia memoria y sus propios secretos. La mía y la de otras dos personas. Un agente por perfil, sin mezclar contextos.
La regla
La diferencia entre un chatbot y un agente no es el modelo: es que el agente tiene acceso y ejecuta. Y la diferencia entre una demo y una herramienta es la operación: por dónde le hablas, dónde caen las alertas y qué memoria conserva. Cuando la infraestructura habla por donde ya hablas, el asistente deja de ser una curiosidad y pasa a ser parte del sistema.